MedTech · Mobiel + web · Pro bono
Van een gepubliceerd risicomodel naar een app die artsen tijdens het consult gebruiken.
Onderzoekers van Dell Medical School hadden een gevalideerd model voor het plaveiselcelcarcinoom van de huid, maar het bestond alleen als R-code en als wetenschappelijk artikel. Wij maakten er een gratis app van voor iOS, Android en web, die de arts binnen seconden het risico over 5 jaar toont.
Geschreven door Tomasz Kośmider, CEO · Gepubliceerd: november 2026
Ik kan dit team van harte aanbevelen! De samenwerking verloopt bijzonder prettig: ze communiceren goed, zijn verantwoordelijk en flexibel. Ik had nog nooit eerder een website laten maken, maar ze hebben me door elke stap geleid en een realistische inschatting en planning gegeven. Uiteindelijk leverden ze het product op tijd en onder budget op. Ik kan er niet genoeg goeds over zeggen. 5 van de 5 sterren!
Anokhi Jambusaria MD, MSCE
Dell Medical School, The University of Texas at Austin
Vertaald uit het Engels
Vijfjaarsrisico voor elk behandelpad in de riSCC-app
1 / 3
De uitdaging
Een sterk model heeft geen waarde als het niet in een consult van 15 minuten past.
Het riSCC-model verscheen in 2025 in het Journal of the American Academy of Dermatology (PMID 40024391). Het vraagt 10 klinische gegevens en geeft het risico op 5 uitkomsten voor 3 behandelopties. De klant had nog nooit software laten bouwen. Er was een partner nodig die elke stap uitlegt, een realistische inschatting geeft en binnen budget blijft.
-
10
klinische gegevens op twee korte schermen
-
15
resultaten tegelijk: 5 uitkomsten × 3 behandelpaden, elk met een 95%-betrouwbaarheidsinterval
-
0
opgeslagen patiëntgegevens
-
3
platforms: iOS, Android, web
Zo hebben we het gedaan.
-
Inschatting in gewone taal.
Vóór de eerste regel code legden we de opties uit: waar het model draait, wat wordt opgeslagen en hoe apps in de stores komen. Daarna gaven we een vaste planning en een vast budget.
-
Ontworpen voor tijdsdruk.
We testten twee indelingen en kozen de versie waarin alle resultaten op één scherm meebewegen terwijl de arts typt.
-
Privacy vanaf het begin.
De eerste versie slaat niets op. Gegevens staan alleen op het scherm en verdwijnen zodra de arts het sluit.
-
Het model blijft in R.
Het statistische model draait in een container achter een beveiligde API. Werken de onderzoekers het model bij, dan is er geen nieuwe app-release nodig.
-
Gepubliceerd en geautomatiseerd.
Gratis apps in de App Store en Google Play, een webversie en automatische uitrol vanuit GitHub.
Het resultaat.
- Op tijd en onder budget opgeleverd (in de woorden van de klant).
- Gratis voor medische professionals wereldwijd (pro bono).
- Klaar om te groeien: optioneel inloggen en een anonieme resultatenhistorie voor langlopend onderzoek zijn ontworpen en liggen klaar.
Heb je een model, studie of klinische tool die een app zou moeten zijn?
Wij helpen de scope te bepalen, patiëntgegevens veilig te houden en de tool bij artsen te krijgen.
Bespreek je MedTech-projectMeer case studies
-
Platformmigratie · Mobiel + web
60.000 gebruikers naar een nieuw platform. Niemand hoefde te wachten.
Case study F-Pro-migratie -
Field Service Management · Web + mobiel
Eén systeem voor elk servicebezoek, in drie landen.
Case study Velis360 Inspections